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Varejistas bem-sucedidos são resilientes, capazes de responder às mudanças do mercado com agilidade e confiança. Nos últimos anos, o papel da tecnologia tem se mostrado o maior diferencial, permitindo que varejistas se adaptem facilmente ao inesperado, enquanto empresas menos preparadas desaparecem gradualmente.

No entanto, novas tecnologias e modelos de negócios trazem também novos métodos para medir os resultados de desempenho e negócios. 

Em um recente relatório do Gartner, analistas exploram essa transformação. A pesquisa destaca o papel dos CIOs estratégicos e outros líderes na criação de novos KPIs digitais, que medem e quantificam o progresso, orientam decisões importantes e garantem o sucesso da empresa. 

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Comércio varejista unificado

Os especialistas do Gartner abordam o conceito de comércio varejista unificado (URC¹), uma estratégia de negócios moderna que está transformando o setor tanto para varejistas quanto para consumidores. 

Diferente do varejo multicanal, o URC oferece uma experiência centrada no cliente, baseada na forma como o consumidor interage com o processo de compra, sem limitações de canal. Para alcançar esse resultado, varejistas de todos os tipos precisam investir em uma transformação digital que apoie quatro processos principais do cliente: 

1. Explorar e encontrar o que é necessário: descobrir novos produtos e serviços acessíveis em lojas físicas, canais online, dispositivos móveis, redes sociais, dispositivos habilitados para IoT, inteligência artificial, realidade aumentada e outras tecnologias para uma experiência de compra imersiva.
2. Realizar transações : navegar entre canais para adquirir produtos e serviços sem inconvenientes ou atrasos, utilizando sistemas de POS interconectados e aplicativos móveis.
3. Adquirir bens e serviços: optar por métodos como compras físicas, “clique e retire”, entrega em casa, reabastecimento automatizado e outros modelos de atendimento flexíveis.
4. Consumir: aproveitar informações e serviços aprimorados, dispositivos conectados, reabastecimento automático e interações por comandos de voz.

O URC funciona porque leva em conta como os consumidores utilizam a tecnologia no dia a dia e, em seguida, implementa sua própria tecnologia para se alinhar a esse modelo, proporcionando uma experiência mais simples, melhor, fácil e segura. 

Novos KPIs de varejo para um novo modelo de negócios 

Os varejistas vêm priorizando a centralidade no cliente há anos. No entanto, o modelo URC reforça ainda mais o papel da tecnologia na entrega desses resultados, aproveitando inovações e soluções de ponta para oferecer a melhor experiência ao cliente.

Como em qualquer investimento, os CIOs de varejo e outros líderes precisam quantificar como essas novas tecnologias estão contribuindo para os objetivos do URC e para as metas de negócios.

A metodologia tradicional de KPIs no varejo, por si só, já não é suficiente, pois depende de indicadores retrospectivos que medem resultados. Os KPIs do URC devem incorporar também indicadores preditivos, que monitoram e gerenciam o desempenho de forma proativa e em tempo real, alertando o negócio a tomar medidas antes que ocorram perdas significativas.

Os varejistas devem criar KPIs digitais que reflitam o impacto do modelo URC no desempenho geral do negócio. Isso exige a conexão entre métricas impulsionadas por resultados tecnológicos (TODM) e métricas impulsionadas por resultados de negócios (BODM). 

Por exemplo, para identificar novos crescimentos de receita e modelos de negócios, os KPIs digitais devem medir a receita de plataformas, a receita conectada e a receita oriunda de novos setores. 

Três pilares essenciais do URC 

O relatório do Gartner identificou três pilares principais da estratégia de URC que impulsionam a lucratividade:

1. Front-end e back-end unificados

O URC depende completamente de uma visão unificada da experiência no varejo, tanto para o cliente quanto para o negócio. A integração empresarial desempenha um papel essencial nesse resultado, conectando componentes independentes para oferecer uma visão consolidada da operação, do front-end ao back-end. 

Esse ambiente sincronizado aumenta a visibilidade, garantindo uma execução operacional consistente e robusta para uma experiência otimizada do cliente.

Um bom exemplo é a Payless, uma rede internacional de varejo self-service de calçados , com quase 4,500 lojas em 30 países. A varejista implementou uma tecnologia de integração empresarial como serviço (iPaaS) para lançar e integrar uma nova plataforma de e-commerce em sua infraestrutura existente. 

A nova solução simplifica as interações com os clientes, consolidando os dados gerados por sistemas de varejo em múltiplos canais — mesmo durante picos de vendas, como na Black Friday e em outros dias de alta demanda. 

2. Guiado pela experiência

O URC promove um ambiente digital onde é possível acompanhar as experiências de clientes e colaboradores, assim como o impacto das novas tecnologias digitais no negócio. Com ferramentas inovadoras e dados adicionais de varejo, os colaboradores da linha de frente conseguem executar ações com precisão, oferecendo jornadas personalizadas que aumentam a conversão e a satisfação dos clientes. 

Com uma plataforma iPaaS empresarial, os varejistas conectam facilmente sistemas díspares para que dados de várias fontes sejam consolidados e analisados. Por exemplo, planejamento de força de trabalho, gestão de clientes e dados de varejo de outras soluções podem prever horários de pico e baixa movimentação, otimizando o atendimento ao cliente e a experiência dos colaboradores. 

KPIs digitais de varejo neste caso incluem a taxa de precisão de escalas geradas automaticamente e o número de colaboradores que utilizam ferramentas móveis para trocar turnos ou fazer lances em escalas. Os insights gerados ajudam a entender as taxas de rotatividade e retenção de funcionários.

3. Composable

Uma estratégia de URC verdadeiramente unificada só é possível com uma estratégia composable de negócios e tecnologia , que conecta aplicativos, canais e pontos de contato em tempo real. Além de apoiar a transformação digital, essa abordagem modular e orientada por APIs simplifica como os sistemas de dados de varejo coletam e analisam informações. 

O relatório do Gartner analisa os substitutos de produtos no Walmart como um exemplo de arquitetura modular, onde a rede de supermercados implementou recursos de inteligência artificial em seu ambiente existente. A tecnologia coleta e combina dados de varejo necessários para fazer sugestões inteligentes de substituição, ao mesmo tempo em que acompanha as preferências dos clientes.

Como resultado, o modelo URC é capaz de monitorar em tempo real as taxas de aceitação de substituição de itens, permitindo sugestões melhores, reduzindo impactos negativos e aumentando a fidelidade do cliente. 

O KPI digital usado neste exemplo é a porcentagem de clientes que aceitaram as substituições sugeridas. 

O papel da integração empresarial no Unified Retail Commerce

Cada varejista atribui diferentes pesos aos KPIs digitais, dependendo da natureza do negócio, dos grupos de clientes atendidos e dos objetivos de curto e longo prazo. 

Independentemente dessas diferenças, uma plataforma iPaaS empresarial moderna é essencial para conectar todas as partes móveis, proporcionando uma visão unificada do negócio que apoia e informa o modelo de URC.

A Digibee trabalha com organizações que buscam evoluir seus modelos de negócios. Nossos clientes utilizam o iPaaS low-code da Digibee para integrar sistemas modernos com tecnologias existentes, reduzindo significativamente o tempo e os recursos necessários para acelerar a inovação.

A tecnologia iPaaS da Digibee viabiliza uma estratégia de dados resiliente e ágil, que cresce facilmente com sua organização, independentemente do porte ou da escala. Ajudamos nossos clientes a evoluírem seus negócios, utilizando nosso iPaaS de low-code para integrar sistemas modernos a tecnologias existentes, otimizando o fluxo de dados em toda a operação e oferecendo uma visão única do negócio.

Se você estiver interessado em saber como o Digibee pode ajudar sua organização de varejo, teremos prazer em mostrar a você. Agende uma demonstração com nosso time de especialistas para saber mais.

(1) Gartner, Use Digital Business KPIs to Assess and Improve Unified Retail Commerce Performance, 1º de dezembro de 2022, Hanna Karki, Kelsie Marian

GARTNER é uma marca registrada do Gartner, Inc. e / ou suas afiliadas nos Estados Unidos e internacionalmente são usadas aqui com permissão. Todos os direitos reservados.

Os varejistas estão firmemente a bordo do trem da transformação digital, reinventando a forma como fazem negócios para encantar os consumidores com experiências omnichannel e personalizadas. Os stacks de tecnologia monolíticos ficaram no passado, sendo substituídos por modelos de arquitetura ágeis e componíveis que sustentam o sucesso dos negócios hoje e no futuro.

No entanto, na corrida para se digitalizar, muitos varejistas deixam passar despercebido o volume sem precedentes de dados que essas novas (e já existentes) tecnologias geram. Embora muito esforço seja investido na otimização da experiência do cliente (CX), estabelecer como armazenar e analisar tantos dados frequentemente se torna uma preocupação secundária.

Neste blog post, analisamos os diferentes tipos de dados gerados no varejo, as novas tecnologias que aumentam essa carga e a importância estratégica do gerenciamento de dados para manter um negócio saudável e lucrativo. 

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Dados de varejo e por que eles importam

Os varejistas geram dados em toda a operação, tanto na linha de frente quanto nos bastidores. Cada clique, seleção ou interação com o cliente; cada SKU, venda e mudança no estoque geram mais dados que precisam ser gerenciados.

Os dados no varejo podem ser divididos em três categorias, dependendo da fonte:

• Dados estruturados são organizados e geralmente armazenados em um banco de dados, arquivo ou planilha. Exemplos incluem ponto de venda, estoque, hierarquias de produtos, etc.
• Dados não estruturados não são organizados e são salvos em seu formato original. Exemplos incluem avaliações de clientes, dados de localização, tweets, fotos, hashtags, etc. 
• Dados semiestruturados ficam no meio-termo entre as duas categorias. Eles não são capturados ou formatados por métodos convencionais, mas podem ter informações associadas, como marcações de metadados. Exemplos incluem e-mails, arquivos XML, arquivos compactados, etc.

Quando combinadas, essas informações coletivas são conhecidas como Big Data, com ênfase no “big” (grande). 

Considere o maior varejista do mundo: Walmart. A empresa coleta 2.5 petabytes de dados não estruturados de um milhão de clientes a cada hora. Adicione a isso os dados gerados por 245 milhões de clientes que visitam 10,900 lojas físicas, complementados com 10 sites ativos, e o escopo do Big Data da empresa é impressionante.

Essas informações coletadas têm um impacto significativo. Por exemplo, os sistemas internos de análise do Walmart processam quase 100 milhões e palavras-chave todos os dias para otimizar os lances em anúncios, levando em consideração milhões de produtos e centenas de milhões de clientes vindos de diversas fontes. Apenas com essa iniciativa de dados, o Walmart alcançou um aumento de 10 a 15% nas vendas on-line para US$ 1 bilhão em receita incremental.

Colocando seus dados em ordem

Embora poucas empresas operem no mesmo nível do Walmart, a necessidade de coletar e integrar dados de uma variedade de componentes geradores de informações é um requisito absoluto para a transformação digital, independentemente do tamanho do varejista.  

A integração empresarial é um facilitador crítico para alcançar esses resultados, simplificando a coleta de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados em toda a operação, contribuindo para um Big Data consolidado.

Um bom exemplo é a Payless, rede internacional de varejo de calçados self-service, com quase 4,500 lojas em 30 países. O varejista implementou a tecnologia de plataforma de integração empresarial como serviço (eiPaaS) para conectar uma nova plataforma de comércio eletrônico à sua infraestrutura de varejo existente. 

O resultado é um fluxo contínuo de dados de e para o sistema, suportando um banco de dados consolidado que melhora as análises e os insights. Com uma plataforma de e-commerce moderna funcionando a todo vapor, a Payless consegue proporcionar uma experiência aprimorada ao cliente, mesmo durante picos de vendas na Black Friday e outros dias de alto volume. 

Com a integração empresarial, os varejistas aproveitam um repositório rico e sempre atualizado de dados, que pode ser continuamente analisado para descobrir insights significativos. Estes incluem:

• Experiências personalizadas do cliente
• Previsões de tendências e gastos
• Previsão de demanda
• Otimização de preços
• Insights da jornada do cliente

Nova tecnologia de varejo = mais dados

Mesmo depois de organizar sua estrutura de dados, o trabalho não para. Mais clientes significam mais interações digitais, gerando ainda mais dados. O mais impactante é a adoção de tecnologias emergentes, um fator-chave para iniciativas de transformação digital. 

Atualmente, os sites de e-commerce e as interações remotas geram a maior parte dos dados no varejo. No entanto, as lojas físicas também se tornaram geradoras de dados em sua própria essência. Aqui estão alguns exemplos de tecnologias inovadoras que estão chegando ao varejo e contribuindo para o Big Data:

Compras digitais e com curadoria

A loja Nike NYC House of Innovation oferece aos clientes uma experiência imersiva e digitalmente aprimorada, incluindo zonas geográficas interativas que podem ser exploradas escaneando QR codes pelo celular.  

(Crédito da foto: Nike)

O espaço inclui uma Nike Speed ​​Shop, onde os clientes reservam itens online, experimentam e compram na loja. A mercadoria pré-selecionada é colocada em armários que os clientes abrem com o smartphone.

A loja conta ainda com um espaço de customização onde o consumidor personaliza os produtos com as cores e características que desejar.

Check-out automatizado

Todo mundo está familiarizado (embora talvez não encantado) com os quiosques de autoatendimento. O checkout automatizado está evoluindo, com visão computacional, aprendizado profundo e tecnologia de fusão de sensores para automatizar o pagamento e o check-out.  

(Crédito da foto: Amazon)

A Amazon é uma pioneira nessa área, onde os clientes entram em uma loja, selecionam itens e saem sem fazer fila ou fazer check-out. O pagamento é automatizado através do aplicativo Amazon Go.

Robôs de análise de inventário

A adoção de novas tecnologias não se limita às interações com os clientes. O Sam’s Club depende de automação robótica motorizada com sistemas operacionais de inteligência artificial para analisar estantes em suas lojas. 

(Crédito da foto Sam’s Club)

Os dados coletados são usados ​​para verificar a precisão dos preços, confirmar a localização dos produtos em relação à planta baixa e monitorar os níveis de estoque. 

Embora radicalmente diferentes em termos de tecnologia e casos de uso, todos esses modelos inovadores de tecnologia de varejo têm uma coisa em comum: dados. E muitos. 

O gerenciamento de tantas fontes de dados diversas tornou-se um imperativo comercial, fornecendo às organizações de varejo insights que ajudam a tomar decisões importantes, hoje e no futuro.

A tecnologia da Digibee permite uma estratégia de dados resiliente e ágil que cresce facilmente com sua organização, independentemente do tamanho ou escala. Ajudamos nossos clientes a evoluir seus negócios, aproveitando os recursos da nosso iPaaS low-code para integrar sistemas modernos com tecnologias existentes, agilizando o fluxo de dados em toda a operação para uma visão única do negócio.

Se você estiver interessado em saber como a Digibee pode ajudar sua organização de varejo, teremos prazer em mostrar. Agende uma demonstração com nosso time de especialistas para saber mais.

Os sistemas de informação do varejo devem funcionar como um elo entre o mundo digital e o físico, um verdadeiro desafio quando ambos estão em constante mudança de maneiras diferentes.

De um lado, os clientes esperam uma rápida e fácil experiência omnichannel personalizada diretamente do conforto de seus sofás. Do outro, suas soluções de TI para o varejo precisam não apenas atender a essas expectativas, mas também garantir a entrega ágil e perfeita dos produtos físicos adquiridos, mesmo que sejam 200 quilos de mármore italiano para uma bancada de cozinha. 

Cada produto físico requer matérias-primas, fabricação e, no mínimo, envio ao usuário final. Como esses custos são inevitáveis, lidar com excesso de estoque pode rapidamente se tornar uma despesa significativa.

Por outro lado, como o processo de fabricação geralmente leva mais tempo do que o cliente estaria disposto a esperar, na maioria dos casos ele precisa ser concluído antes mesmo de um pedido ser feito. Isso coloca o varejista em uma posição desafiadora, na qual corre o risco de ter estoque demais ou de menos. Nesse contexto, a previsão precisa de demanda no varejo é essencial para proteger sua margem de lucro.

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Previsão de demanda no varejo e os dados de antigamente

Análise de dados é um tema quente para a tecnologia no varejo. Embora sua evolução nos últimos anos seja impressionante, o conceito central continua o mesmo: utilizar os dados coletados e analisá-los para tomar melhores decisões de negócios. Em sua forma mais simples, a prática tem sido empregada manualmente por empresas de varejo há centenas, senão milhares, de anos, ajudando a aliviar o problema de estimar quanto novo estoque comprar.

Até recentemente, analisar os dados de sua empresa para previsão de demanda no varejo era um processo bastante manual, envolvendo alguém habilidoso no Excel tentando identificar padrões em quem comprava o quê e quando (ou, antes disso, revisando os livros contábeis manualmente!).

Hoje, as soluções de análise de dados para o setor varejista não apenas envolvem cálculos estatísticos, mas também o uso de linguagens de programação como Python, R e SQL, ferramentas de visualização de dados e até algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial. 

Com essas ferramentas, a análise de dados integrada pode sintetizar informações de conjuntos de dados maiores e mais complexos do que era possível anteriormente, além de encurtar drasticamente o ciclo de feedback. Assim, as empresas podem rapidamente avaliar o impacto de suas decisões de merchandising e ajustá-las conforme necessário. 

Convencidos pelo poder dos dados

Os clientes buscam uma experiência omnichannel personalizada e empresas que se alinhem com seus valores, como sustentabilidade ambiental, segundo o relatório Top Trends in Retail Digital Transformation and Innovation for 2022da Gartner. A integração da análise de dados pode atender a ambas as expectativas dos clientes, ao mesmo tempo que melhora a previsão de estoques graças a uma maior compreensão do comportamento do consumidor.

“Domínios tradicionalmente ‘intocáveis’, como merchandising, estão percebendo que precisam passar por uma mudança tectônica única em direção à construção de uma base sólida nos modelos de hierarquia de comportamento do cliente, em vez de hierarquias de produtos.”

Gartner Top Trends in Retail Digital Transformation and Innovation for 2022

A previsão de demanda no varejo consiste em usar dados para prever a demanda futura de clientes por um produto ou serviço. Analisando grandes volumes de dados, os varejistas podem obter insights valiosos sobre os hábitos de compra de seus clientes e usá-los como base para futuros pedidos de produtos. 

Algoritmos de aprendizado de máquina são especialmente eficazes nesse processo, pois podem ser treinados em grandes conjuntos de dados históricos para identificar microtendências ou correlações entre fontes de dados distintas. Eles também têm sido usados de maneira inovadora para reduzir o desperdício, como na aplicação de preços dinâmicos em supermercados com base em datas de vencimento próximas. 

Big Data, pouco acesso?

A qualidade e a quantidade de dados disponíveis para análise são os principais fatores que limitam os insights empresariais que a análise de dados pode oferecer. Em geral, as empresas mantêm um conjunto complexo de soluções tecnológicas para o varejo, como e-commerce, sistemas de ponto de venda (POS) e gestão de estoques, que geram e armazenam dados de clientes e produtos.

Com tantas soluções de TI no varejo, é comum que se formem silos que criam barreiras ao acesso pleno às informações disponíveis. Quando isso ocorre, a precisão dos resultados analíticos é prejudicada. Se apenas um aspecto do comportamento de compra do cliente for capturado, correlações importantes podem ser perdidas – ou mal interpretadas –, levando a uma visão distorcida do que motivou as decisões do cliente.

A integração empresarial desempenha um papel essencial na melhoria da análise de dados, garantindo que os dados de todos os sistemas de informação do varejo dentro de uma organização sejam acessíveis, consistentes e confiáveis.

Isso amplia o leque de fontes de onde os dados analíticos podem ser coletados, proporcionando uma visão mais precisa e abrangente dos comportamentos e tendências de compra dos clientes. Além disso, o tempo reduzido de lançamento de novos produtos e serviços proporcionado pela integração empresarial (EI) também beneficia a análise de dados. Fontes externas, como novos canais de mídia social ou pesquisas de mercado, podem ser rapidamente integradas, oferecendo insights atualizados e valiosos. 

A Digibee apoia as soluções de tecnologia de varejo

Para aproveitar ao máximo a integração de análise de dados no varejo, conte com a Digibee. Com experiência prática auxiliando varejistas como a Payless a integrar os sistemas de informação de mais de 200 lojas em 15 países, entendemos exatamente o que você precisa para oferecer suporte aos seus clientes, onde quer que estejam. 

Sabemos que fechar a loja para atualizações não é uma opção para o varejo. Por isso, oferecemos soluções flexíveis de integração que permitem operar seus sistemas legados em paralelo com a nova plataforma. Assim, garantimos a continuidade operacional do seu negócio e uma experiência sem interrupções para o cliente.

Saiba mais sobre como o e-commerce totalmente integrado com Digibee pode eliminar as suposições da previsão de demanda, our agende uma demonstração para ver nossa solução em ação. 

Se ainda havia dúvidas sobre a necessidade de transformação digital no setor de varejo, a pandemia as eliminou. Lockdowns e preocupações com a saúde forçaram os consumidores a digitalizar seus hábitos de consumo, e os benefícios da transformação digital no varejo tornaram-se dolorosamente evidentes para as marcas que ainda dependiam de arquiteturas legadas. As empresas tiveram que se adaptar rapidamente para sobreviver.

A rápida transição para o comércio digital elevou as expectativas de muitos consumidores, que passaram a exigir a mesma atenção personalizada e experiências sob medida que tinham em lojas físicas, mesmo ao fazer compras online. Negócios que ainda não aderiram à tendência de transformação digital no varejo correm o risco de se tornarem irrelevantes. No entanto, muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para integrar sistemas legados às novas tecnologias necessárias para atender às demandas atuais.

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O que está segurando os varejistas?

84% dos consumidores dos Estados Unidos dizem que a pandemia afetou seus hábitos de compra. As mudanças mais comuns? Novos métodos de compra e marcasdiferentes . Os consumidores claramente se adaptaram. Mas por que a transformação digital no varejo ainda está tão atrasada?

A jornada de transformação digital pode parecer assustadora. Muitos varejistas investiram fortemente em arquiteturas legadas incapazes de oferecer suporte eficaz para uma experiência omnichannel. Sem essa capacidade, os consumidores não conseguem acessar produtos ou serviços pelos canais de sua escolha – seja no site, app, chatbot ou loja física – e os dados essenciais continuam isolados e inacessíveis.

O que está impedindo a integração?

• Faça o orçamento
• Complexidade e tempo
• Falta de habilidades
• Segurança
• Sistemas Legados

Mas a dependência de uma arquitetura monolítica legada não significa necessariamente que adotar uma estratégia omnicanal esteja além do seu alcance.

3 benefícios da transformação digital no setor do varejo

Os varejistas que integram sistemas legados podem obter uma série de benefícios que oferecem uma vantagem competitiva sobre aqueles que não adotaram a transformação digital.

1. Dados do cliente conectados

“A capacidade de visualizar dados, extrair insights e ter uma única fonte de verdade pode ser sua vantagem sobre os concorrentes que são impedidos por silos e dados de baixa qualidade.”

Miguel Paladino, CEO da RevUnit

Uma estratégia omnichannel eficaz exige que seus sistemas existentes estejam conectados e se comuniquem entre si:

• Gerenciamento de pedidos
• Planejamento de recursos empresariais
• Ponto de venda
• Gestão de relacionamento com clientes
• Plataformas de e-commerce

Na maioria das configurações de arquitetura legada, a única forma de visualizar os dados de todos esses sistemas de uma vez é baixá-los de cada fonte separadamente e combiná-los manualmente – um processo ineficiente que não consegue sustentar a venda por múltiplos canais. 

A solução de integração certa permitirá que os dados fluam de forma eficiente entre os sistemas centrais e de suporte, fornecendo insights entre plataformas sobre comportamentos e interesses dos consumidores, para que você possa oferecer experiências personalizadas, independentemente de como os compradores escolham interagir com sua empresa.

2. Supervisão de pedidos e estoque

Outro benefício da transformação digital no varejo é a capacidade de conectar e equalizar seu módulo de pedidos em múltiplos canais, proporcionando uma visão integrada de todos os pedidos e solicitações no seu sistema de gerenciamento de pedidos (OMS), independentemente de onde cada compra tenha se originado.

A integração de sistemas legados também pode melhorar sua capacidade de gerenciar o estoque – outro ponto sensível para os varejistas. Para apoiar completamente uma estratégia omnichannel, seu estoque deve ser 100% integrado, caso contrário, você pode enfrentar uma série de problemas que afetam a lealdade e a experiência do cliente:

• Produtos faltando
• Falta de estoque
• Faturas antecipadas
• Erros de entrega

A visão global proporcionada pela transformação digital no varejo também permite que você aproveite as lojas físicas como centros de distribuição. Muitos grandes varejistas construíram armazéns de estoque centralizados e exclusivos para operações virtuais, mas essa não é uma solução que se traduz para operações de varejo em menor escala.

3. Maior eficiência e agilidade

A integração de sistemas legados facilita a automação de todo o fluxo operacional da sua organização – desde a geração de pedidos em diversos canais até o monitoramento da entrega na casa dos clientes. A automação reduz significativamente os erros operacionais e omissões, aumentando a eficiência e melhorando a experiência do cliente.

Ao conectar o estoque das suas lojas físicas ao seu sistema centralizado, você ganha a capacidade de operar um e-commerce altamente automatizado e de baixo custo, aproveitando as interfaces e sistemas existentes.

Exemplo: 

Configure suas transações de pagamento para serem concluídas automaticamente SOMENTE quando os produtos pedidos tiverem sido corretamente separados para o cliente. 

Isso garante que os compradores sejam cobrados apenas pelo que você realmente entrega e elimina processos adicionais, como a necessidade de emitir reembolsos para produtos fora de estoque.

Quando sua arquitetura legada dá suporte (e não obstrução) à sua estratégia de transformação digital no varejo, uma abordagem omnichannel está ao seu alcance e a competição com nativos digitais é possível.

iPaaS para transformação digital no varejo

O “novo normal” chegou e ficou. E os benefícios da transformação digital no varejo se tornarão cada vez mais atraentes – mas como alcançá-los? A indústria do varejo nunca para, e as marcas não podem se dar ao luxo de interromper os negócios enquanto reformulam seus sistemas para a transformação digital. É aí que entra o iPaaS – ou plataforma de integração como serviço para empresas.

O iPaaS empresarial permite que sua marca integre sistemas legados sem a necessidade de destruir e substituir a arquitetura antiga e monolítica. As conexões podem ser construídas sobre as soluções existentes para conectar sistemas antigos (mas essenciais) às novas tecnologias necessárias para apoiar uma oferta omnichannel.

Nós entendemos

A Digibee compreende as pressões enfrentadas pelos varejistas e empresas de bens de consumo. Nossa inovadora plataforma de integração como serviço (iPaaS) permite que você aproveite os benefícios da transformação digital sem longas interrupções ou investimentos iniciais significativos.

Solicite uma demonstração para saber o que podemos fazer por você.